关注风险与收益的两相平衡:一个基于人工神经网络的钢铁债投资价值甄选体系

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识别风险,发现价值请务必阅读末页的免责声明1/30专题研究|钢铁2018年08月03日证券研究报告本报告联系人:李衍亮020-8757-1273liyanliang@gf.com.cnTable_Title固定收益研究专题之二:关注风险与收益的两相平衡一个基于人工神经网络的钢铁债投资价值甄选体系Table_AuthorHorizontal分析师:李莎S0260513080002020-87574792lisha@gf.com.cnTable_Summary前言:兼谈对钢铁债信用风险的重新审视及其价值对于钢铁债信用风险的重新审视将具备风险与收益两个维度上的意义。就风险控制而言,结合企业内部运营状...
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